Будущее человечества

[WiSt]

или у мужичков,которые с левого второго ряда поворачивают направо

Здесь все нормально... скорее всего, ряд поворачивающий направо стоит, поэтому его нужно объехать и вклиниться у самого поворота

Изменено 12 марта, 2018 пользователем WiSt

[Игорь]

 

 

Здесь все нормально... скорее всего, ряд поворачивающий направо стоит, поэтому его нужно объехать и вклиниться у самого поворота

ещё популярная мулька - над двумя полосами знак "движение налево", над одной - "движение прямо и направо".  Мне нужно прямо. Находятся идиоты,которые сигналят - мол,подвинься ,я направо по стрелке еду.   

[Svetlako]

Я в свое время ванговал возврат к аналоговым ЭВМ от цифровых (кто понимает?) , Но ошибся со сроками. Быстродействие и память скакнули неожиданно для меня. Но Сейчас сие неизбежно

Изменено 12 марта, 2018 пользователем Svetlako

[1kvolt]

@Svetlako, в дискретном мире цифровые лучше аналоговых.

[Игорь]

 

 

аналоговым ЭВМ от цифровых (кто понимает?)

это же прекрасно. Я сторонник аналоговых. Тогда ,кстати, и ИИ можно получше сделать.

 

 

 

в дискретном мире цифровые лучше аналоговых.

цифровые для науки и военных разработок - говно. Они не дают требуемой точности. Для огромных вычислений это существенный недостаток - надо постоянно корректировать накопленные ошибки. 

[1kvolt]

цифровые для науки и военных разработок - говно. Они не дают требуемой точности.

Это сейчас. Когда по мере развития появятся всякие квантовые (в смысле - на квантовых частицах), придется снова всё переделывать на дискретные (цифровые). Я ж на перспективу планирую.

Изменено 13 марта, 2018 пользователем 1kvolt

[Игорь]

 

 

Когда по мере развития появятся всякие квантовые (в смысле - на квантовых частицах), придется снова всё переделывать на дискретные (цифровые). Я ж на перспективу планирую

цифровые надо оставить для бытовой техники. Для научных задач нужны точные вычисления, как бы мала ни была частица,это всё равно дискретность и ошибки.

[1kvolt]

@Игорь, для любой заранее заданной точности достаточно увеличить разрядность. А по мере увеличения точности аналог всё равно упрется либо в электрон, либо в фотон, либо в минимальный такт времени.

[Ulix]

"ЗАВТРА". Сегодня у нас в гостях Антон Балакирев, руководитель интернет-портала robo-sapiens.ru, специалист по робототехнике и издатель научно-популярных книг по футурологии и проектированию будущего.

Тема нашей сегодняшней беседы — роботы. Слово "робот" ввёл в своей пьесе "Р.У.Р." известный чешский писатель Карел Чапек, и с тех пор мы ждём прихода робота, который станет сзади за спиной среднестатистического человека, похлопает его железной ладошкой по плечу и скажет: "Ну, привет, я пришёл". Насколько сегодняшние роботы соответствуют этим ожиданиям, и насколько они проникли в те сферы, которые раньше считались эксклюзивным правом человека?

Антон БАЛАКИРЕВ. Роботы уже плотно вошли в нашу жизнь. Речь не о бытовых игрушках, которые стали популярны в последнее время, — колоссальнейшая часть промышленного производства в странах Азии и на Западе уже производится исключительно роботами, люди там просто не справятся. Повсеместно идёт замена ручного труда роботами, и этот процесс только набирает ход. При этом современная экономика порождает две тенденции: с одной стороны, роботы всё более "очеловечиваются", с другой — сами люди в рамках капитализма всё более опускаются до уровня псевдо-механических существ, которые в своём труде мало отличаются от роботов.

Под спойлером:

"ЗАВТРА". А какую часть нынешних роботов составляют те, к образам которых мы привыкли в фантастических фильмах, те самые "железные люди" с механическими руками и ногами? Сколько сейчас уже рядом с нами человекоподобных, антропоморфных роботов — а сколько, условно, "веников с мозгами"?

Антон БАЛАКИРЕВ. Антропоморфные роботы — это мизерное количество от общего числа роботов в промышленности и в быту. Такие роботы в основном используются в рекламных целях, для обеспечения "удалённого присутствия" или для проведения презентаций. Кроме того, антропоморфных роботов используют в образовании — это психологически легче воспринимается детьми, они реагируют на лицо и жесты учителя. Полных копий людей, в отличие от многих фантастических фильмов и романов, в реальности очень немного — это связано и со сложностью создания копии человека, да и с ненужностью такого подхода. Условно говоря, если вам в работе нужен веник — вы будете делать именно "веник с мозгами", а не игрушку-трансформер с двумя ногами и с головой, которая всё равно не подметает, а только вертится на шее из стороны в сторону. Хотя, конечно, есть ситуации, в которых будут делать антропоморфных роботов — например, сейчас серьёзно подходят к вопросу робота-актёра. У него будут лёгкие, кровеносная система, он будет выглядеть как настоящий человек на экране.

"ЗАВТРА". Что, его там расчленять будут? Чем не устраивает современная 3D-графика, которая может сделать виртуальный персонаж, практически неотличимый от реального актёра?

Антон БАЛАКИРЕВ. Нет, тут скорее присутствует идея, как уйти от опостылевшей 3D-графики, которая уже набила оскомину. Достаточно посмотреть, сколько восторженных откликов и какие сборы принёс создателям последний "Безумный Макс", снятый в натурных ландшафтах пустынь Намибии. Выяснилось, что люди хотят настоящих взрывов и гонок, настоящих эмоций актёров, настоящего пота и слёз. А в виртуальном мире 3D-графики даже актёр играет исключительно пресные штампы — он же при съёмках смотрит не на реальный мир, а на какие-то зелёные стенки компьютерного "хромакея" в павильоне.

"ЗАВТРА". Понятно, "фабрика грёз" человекоподобных роботов уже трудоустроила… А как обстоят дела в других отраслях, более обыденных и повседневных?

Антон БАЛАКИРЕВ. Первое, с чего бы я начал — удалённое присутствие (телеприсутствие). В этой технологии хрупкое человеческое тело заменяют на прочного и устойчивого к повреждениям робота, а человек управляет роботом как своим собственным телом. Получается что-то вроде аватара, концепция очень напоминает одноимённый фильм Джеймса Камерона. Пока что таких аватаров создают в основном в военных целях — такой бронированный клон человека может, например, управлять танком или ездить на патрульном квадроцикле. Но логика технологии гораздо шире. Таких роботов можно использовать на опасных и вредных производствах, их можно применять для социализации людей с ограниченными возможностями. Например, дети, которые не могут ходить, могут использовать таких аватаров для социальных взаимодействий — и это будет для них комфортнее, чем передвигаться на коляске. Аватар инвалида может сидеть в классе, общаться с детьми и учителями, решать вопросы социализации, не стесняясь своей инвалидности.

Что же касается использования робототехники для образования — здесь открываются вообще широчайшие перспективы. Робот в таком процессе выступает и как учитель, и как наглядное учебное пособие.

"ЗАВТРА". Но ведь обучение — это интерактивный процесс! Мы же не пришли на концерт, где нам показывают физику или химию, но должны понять и выучить законы природы. Как здесь нам поможет робот?

Антон БАЛАКИРЕВ. Робот в этом случае может выступить живым учебным конструктором. Конечно, планету он не изобразит, тут всё равно надо задействовать абстрактное мышление, но всю механику Ньютона можно легко продемонстрировать на примере роботов. Например, в зависимости от того, как ребёнок соберёт учебного робота, он либо выполнит задачу, либо нет — и в процесс его сборки можно включить все физические эксперименты с теоретическим объяснением. Если робот должен попасть мячом в ворота — ты поневоле выучишь законы механики и поймёшь, как на тело действует притяжение Земли. Это объективная реальность, и робот ей соответствует. И если ребёнок эту реальность осознал, то задача решается. Если же нет, ему приходится пересматривать своё мировоззрение, осознавать, что в жизни есть свои законы и правила.

"ЗАВТРА". Хорошо, а кто сейчас исполняет партию "первой скрипки" в прогрессе робототехники? Военные? Недавно казалось, что уже завтра по полям сражений пойдут тяжёлой поступью роботизированные "мулы", навьюченные пулемётами, но пока что везде по миру бегают люди с автоматами Калашникова. Что, военные разочаровались в роботизации?

Антон БАЛАКИРЕВ. Сейчас ситуация в робототехнике напоминает ситуацию в автомобилестроении 80 лет тому назад. Тогда все автомобильные концерны, которые на слуху у нас и сегодня, начинали с военной сферы — делали двигатели для танков, рамы и броню для бронетранспортёров. Потом все эти разработки пошли в гражданскую сферу, но вначале за всё платили военные. Сейчас в роботах ситуация повторяется один в один — например, такой известный робот-пылесос iRobot, "ваш первый робот", эдакая милая круглая плюшка, которая ездит, собирает мусор и забавно шумит, — это бывший сапёр и разведчик, а компания iRobot — крупнейший в мире производитель военных роботов.

"ЗАВТРА". То есть вообще он не мусор должен был по дому собирать, а мины и динамит обезвреживать?

Антон БАЛАКИРЕВ. Да, то, что он мусор может убрать в квартире — это бесплатное приложение к разминированию местности. Поэтому иллюзий испытывать не надо: всё, что мы сегодня видим в сфере бытовых роботов, пришло от военных. И сейчас, конечно, военные превосходят в развитии гражданскую сферу очень существенно. Причём на Западе, как и раньше, они уже успели заработать на военных подрядах и теперь коммерциализируют военные технологии, а у нас пока роботы разрабатываются исключительно в военных и космических целях, а гражданских разработок неприлично мало. Причём, надо сказать, военные и у нас, и на Западе ни капельки не разочаровались в концепции "робота для войны". Сейчас уже закончены пионерные исследования, идут испытания по сочетанию веса, числа конечностей, ищут ёмкие и надёжные источники питания для роботов. Есть роботы, которые перемещаются рысью, галопом, на колёсах или гусеницах, есть человекоподобные, четвероногие, похожие на насекомых. И эти работы ведутся почти везде в мире, ведь для создания робота теперь не надо строить целую отрасль промышленности, почти все детали и комплектующие уже есть на рынке, вопрос — собрать их вместе и "вдохнуть жизнь" в робота.

"ЗАВТРА". А если взять статистику в разрезе стран? Насколько сейчас Россия на переднем крае в вопросах робототехники — как в разработке, так и во внедрении?

Антон БАЛАКИРЕВ. Как ни прискорбно, Россия сейчас не в лучшем положении в плане роботов. Большая часть разработок и применения российских роботов — это задачи в космосе и военные цели. Тут, конечно, успехи есть, но это всё-таки очень ограниченный, "штучный" товар и узкий рынок. Но есть и другая, известная и общедоступная, статистика по промышленным роботам, используемым в массовом гражданском производстве. Это сборочные линии — в основном микроэлектроника и другие точные производства, автомобильная промышленность. Это и есть локомотивы промышленной робототехники. В России, по данным этого исследования, в 2014-15 годах было внедрено около 300 роботов. А в крошечном Таиланде — 1300. В Италии, ныне отнюдь не самой передовой промышленной державе, было внедрено за этот период 7000 роботов, а в Китае — 50000! Вот и делайте разумные выводы о прогрессе робототехники в России. Сейчас лидер по темпам внедрения роботов — Китай, а первое место по существующей насыщенности производств роботами удерживают Япония и Южная Корея. Это вполне предсказуемо, потому что роботов используют там, где уже сформировалась дорогая рабочая сила, где её имеет смысл заменить дешёвым трудом роботов. В силу этого получается, что крупнейший производитель промышленных роботов сегодня — Китай, и он же в перспективе крупнейший потребитель. Пока что Япония и Южная Корея лидируют по количеству промышленных роботов на 1000 работников, но Китай их очень быстро догоняет и вскоре оставит позади.

"ЗАВТРА". Только что прозвучала магическая фраза "рабочая сила и стоимость рабочей силы". Но это для капиталиста есть понятие стоимости рабочей силы, а для простых людей более тривиальное название этих денег — "заработная плата". И в тот момент, когда кто-то хочет что-то "оптимизировать", я почему-то рефлекторно хватаюсь за кошелёк. Насколько сейчас роботы оправдывают страшные антиутопии, в которых они буквально "съедают людей"? С одной стороны, 50000 роботов — это не так и много на фоне полуторамиллиардного Китая, но, с другой стороны, этот процесс ведь идёт с ускорением и только вперёд?

Антон БАЛАКИРЕВ. По прогнозам ведущих консалтинговых агентств, которые изучали и анализировали процесс внедрения роботов, только в Китае в ближайшие десять лет до четверти существующей рабочей силы, будет заменено роботами. Это страшная цифра — около 200 миллионов человек только в Юго-Восточной Азии в ближайшее десятилетие должно быть заменено роботами.

"ЗАВТРА". 200 миллионов работников? Но это ведь больше существующего населения всей России!

Антон БАЛАКИРЕВ. Да, больше. Это как размер населения Индонезии, но проблема ещё трагичнее и масштабнее. Это 200 миллионов работников, а на каждого такого работника ещё надо добавить одного-двух иждивенцев. То есть речь идёт о полумиллиарде людей, жизнь которых должна будет радикально измениться. Скажем прямо — ухудшиться.

"ЗАВТРА". Но что делать этим людям? Им что, идти на улицу или в армию? Так в армии, как мы поняли, тоже останутся только роботы — в перспективе тех же десяти лет…

Антон БАЛАКИРЕВ. Да, этим "лишним людям" уже нигде не приткнуться. Можно, конечно, утешать себя фантастическими допущениями, придумывая для этих людей какие-то фантастические занятия, как было показано в "Сказке о Тройке": "ваша профессия — слушатель стихов". Но это, конечно, добрая советская сатира, а в реальности ситуация гораздо сложнее и страшнее. Придумать идеальное решение очень сложно, но единственным не-людоедским выходом из такого сценария является создание каких-то альтернатив существующим рабочим местам. Потому что, в принципе, такая же ситуация была и во время промышленной революции: где-то умирали от голода бенгальские ткачи, а где-то существовавших ремесленников пристраивали в экономике в новой роли.

"ЗАВТРА". Да, промышленная революция унесла миллионы жизней. Было всякое — и тред-юнионы, и луддиты, и мировое коммунистическое движение… А что будет сегодня?

Антон БАЛАКИРЕВ. Проблема в том, что все мы бежим по скоростной дороге с односторонним движением, которая называется "производительность труда". Если раньше, например, существовали целые машинописные бюро, которые копировали документы, то сейчас вместо десятка машинисток поставили один копир — и это уже никто не воспринимает как конец мира. Кроме того, бывшим машинисткам тоже нашли применение — и нельзя сказать, что они остались недовольны новой офисной работой. Видимо, действительно, уход от тяжёлого, монотонного и изнурительного труда — это желание всего человечества, и тут никто не будет возражать уступить место в "горячем" цеху или на потогонном конвейере роботу. А вот насколько государства и общество смогут этот объективный процесс направить в позитивное русло — вопрос открытый. И тут есть ещё одна проблема, корень которой тоже в производительности труда и в стоимости рабочей силы. В Азии столь бурный рост произошёл по той причине, что туда на протяжении последних сорока лет "бежали" промышленные предприятия с Запада. В Азии была дешёвая рабочая сила — соответственно, заводы строили там. Но робота всё равно где ставить — у него нет национальности или трудовых традиций. Более того, его надо ставить там, где дешевле энергия, где его проще обслуживать квалифицированным ремонтникам. Соответственно, создание новых роботизированных предприятий вполне может привести к реиндустриализации стран Запада, где есть все эти условия.

В такой ситуации создаются рабочие места высокооплачиваемых квалифицированных операторов, установщиков, ремонтников — а это позволяет и увеличить производительность труда, и уйти от сюжета, в котором роботы производят массу красивых и надёжных товаров, но их некому купить. А в таком сценарии создания новых рабочих мест это противоречие разрешается: люди остаются в системе экономики, но это уже не рабы на конвейерных линиях, а руководители и наставники роботов. Есть даже прогноз, что в ближайшие пять лет в крупных компаниях появится профессия начальника робототдела, профессия IT-специалиста дополнится профессией специалиста по робототехнике. Роботы включатся в ту среду, которая сегодня называется "Интернет вещей" или "Интернет 3.0", в противовес нынешнему www-интернету 2.0. Люди будут по-прежнему управлять этим "интернетом вещей", а роботы будут их руками и глазами в этом новом мире.

"ЗАВТРА". А насколько уже упомянутая нами технология удалённого присутствия может изменить мир? Ведь роботом где-нибудь в Африке или даже на Луне можно управлять откуда угодно — хоть из Нью-Йорка, хоть из Москвы, хоть из Шанхая? Ведь не исключено, что промышленных роботов будут действительно ставить там, где есть дешёвая энергия, а вот управлять ими будут издалека?

Антон БАЛАКИРЕВ. Да, такой вариант вполне возможен. В новом мире, в котором будут массово применяться роботы, вообще будет трудно понять, когда ты взаимодействуешь с роботом, а когда — с человеком. Например, сейчас начали уже использовать телефонных роботов, которые выступают заменой операторов в колл-центрах. Пока это только первые шаги, но технология имеет громадный потенциал. Недавно такую систему уже поставил "Аэрофлот", и его роботы спокойно помогают людям бронировать билеты, распознавая речь клиентов. И тут вполне прослеживается аналогия с копиром и машинным бюро: такую работу вполне может делать робот, так как оператор в таких системах — тот же программируемый робот.

Но есть и ещё одна тенденция: роботы всё больше заменяют не только шахтёров, солдат или операторов колл-центров, но и людей, казалось бы, интеллектуальных и творческих профессий. В частности, например, от 60% до 90% торговых операций на мировых биржах уже осуществляется роботами, причём ещё с конца 1980-х годов. Роботы очень активно применяются в проектировании и конструировании — большая часть современных САПР и ЧПУ делает работу по стандартным алгоритмам, а человек лишь задаёт общий план действий.

А этим летом вообще случился показательный казус. Многие творческие задачи — это тоже алгоритм, просто не столь чёткий, как математика ЧПУ или САПР. С такими нечёткими алгоритмами хорошо работают специализированные виртуальные роботы, называющиеся "нейросетями". Нейросети учатся методом проб и ошибок, анализируя свой и чужой опыт. И вот недавно двое программистов российского Яндекса разработали такую нейросеть и "скормили" ей тексты известного музыканта Егора Летова и его "Гражданской обороны". И нейросеть, обучившись, начала писать музыку и стихи в стиле Летова, причём среди почитателей творчества "Гражданской обороны" этот альбом творчества нейросети вначале ушёл "на ура" под названием "Неизвестные песни Егора Летова" — пока сами программисты не признались в мистификации. Поэтому, когда речь идёт о полуабстрактном искусстве, которое хорошо формализуется обучающими алгоритмами, то нейросеть вполне на уровне поэтов, художников и писателей современной массовой культуры.

"ЗАВТРА". Не вдаваясь в критику современного масс-культа — получается, что "хомосапиенсов" роботы зажимают буквально с обеих сторон? С одной стороны, есть цифровая фотография, которая гораздо лучше любого художника передаёт портретное сходство или сюжет окружающего мира. С другой стороны — есть нейросеть, которая творит абстрактные картины ничуть не хуже художника-кубиста или импрессиониста. У людей, конечно, появится масса роботов, которые будут помогать им в быту, возможно, появится масса рабочих мест, связанных с обслуживанием роботов, — но это уже кому как повезёт встроиться в этот "новый, дивный мир". А куда отдавать учиться детей? Где должны работать наши дети завтра, для того чтобы быть в этом новом мире не бесполезной и, в общем-то, лишней шестерёнкой, которая сама по себе вращается и которую можно безболезненно выкинуть?

Антон БАЛАКИРЕВ. Да, роботы зажимают людей со всех сторон, этот процесс идёт семимильными шагами. И здесь у нас возникает простой вопрос: а что вообще отличает человека от робота? Пожалуй, это способность принимать решения, за которые он может нести ответственность. Поскольку робот ответственности не несёт, то он и не будет принимать ответственные решения — он будет либо действовать в рамках чёткого алгоритма, либо же обучаться на ошибках, но не таких, за которые надо платить человеческими судьбами или жизнями. Стихи может написать, ошибаясь и оттачивая свою технику, — но никогда робот не будет отвечать за спасение города во время наводнения или тайфуна, когда нет стандартных решений. Он, конечно, может какие-то решения взвешивать случайным образом, либо действовать на основе своего опыта, но такого понятия, как ответственность, у него нет. И этим люди будущего всё равно будут отличаться от роботов, даже если в грядущем наши "железные братья" перешагнут ещё через две-три ступени прогресса. Поэтому неважно, чему учиться — философии или физике, программированию или живописи. Любым делом надо заниматься так, чтобы в будущем такой специалист смог не только объяснить роботам уже существующие модели и практики поведения, созидания и творчества, но, что самое главное, чтобы такой специалист смог сделать что-то новое — так как даже самые совершенные роботы пока "творят" или по чётким алгоритмам или по неявным шаблонам, они — ремесленники.

"ЗАВТРА". А какой путь уготован России в "будущем роботов"? У нас есть своя роль, свой путь и своё место в таком новом мире?

Антон БАЛАКИРЕВ. Я думаю, что у нас нет иного варианта, кроме как резко догонять — и Запад, и Восток. Догонять Запад в части идеологии роботизации, Восток — в практике применения робототехники. Но и не забывать, конечно, о том, что России надо всегда творчески переосмысливать как западные, так и восточные идеи на нашей почве, ведь именно этим всегда славилась Россия, в этом была наша сила и наш ответ вызовам грядущего.

http://zavtra.ru/blogs/ispitanie_robotami

2016, но интересно

https://tazhur.livejournal.com/260811.html

Прорывные перспективы России в атомной энергетике.

[Клин]

Попал в объектив - плати. Как нас начнут штрафовать по видео с камер

Anews Бизнес26.04Бизнес32 комментария14 отметили это

Facebook

ВКонтакте

share_fav

Российские власти приступили к развертыванию автоматической системы распознавания лиц, позволяющей задерживать правонарушителей. Первого преступника при помощи «всевидящего ока» уже поймали в московском метро.

В перспективе такая система может помочь государству в тотальной слежке за гражданами и быстрому наказанию за разнообразные нарушения закона. Как это будет работать и как скажется на жизни каждого из нас?

Первый задержанный

В марте этого года в столичной подземке запущена система распознавания лиц, работающая с помощью камер видеонаблюдения. Перечень станций, где применяется система, в подземке не раскрывают, но известно, что она используется в местах «с большим пассажиропотоком».

И вот есть первый улов, пишет Mash. Преступника схватили на станции «Фрунзенская». Система сигнализировала полицейским, что один из пассажиров находится в розыске. Его задержали и, как выяснилось, не без основания: мужчина скрывался от правосудия уже год. Он сбежал из подмосковного Егорьевска, где его подозревают в грабеже.

Как это работает?

Программное обеспечение системы способно распознавать до 20 лиц в секунду, обращаясь к фотографиям из базы федерального розыска. Когда система «видит» разыскиваемого человека, информация поступает дежурному полицейскому на специальный мобильный комплекс. Сотрудник сверяет «розыскное и зафиксированное фото, уточняет анкетные данные и причину розыска» и принимает решение о проверке документов.
Так выглядит российская система биометрии и видеонаблюдения VocordСтоимость установленного в данный момент оборудования для распознавания лиц, составила около 30 млн рублей, пишет «Коммерсант». Однако Mash сообщает о том, что цена всей системы, расположенной в московском метро - 4 млрд рублей.

Мало не покажется

Вполне вероятно, что мы видим даже не цветочки, а бутоны, которые потом распустятся. А уж когда пойдут ягодки, мало не покажется никому. Подобная система распознавания лиц вполне может быть масштабирована в рамках Москвы, например, и стать аналогом системы видеофиксации правонарушений на дорогах.

По Москве и по ряду других городов практически невозможно ездить, чтобы тебе время от времени не приходили «письма счастья». Там 500 рублей за скорость, тут 3000 за парковку... И сервисы удобные для оплаты сделали, и скидки дают в 50%. Система распознавания лиц может вовлечь в этот процесс и пешеходов, и вообще всех граждан страны.

Мало кто из россияне прочитал от начала и до конца Кодекс об административных правонарушениях. А зря. Там содержится описание деяний, некоторые из которых граждане совершают очень часто часто, даже не зная, что так нельзя. «Большой брат» быстро объяснит им, в чем они не правы и сколько это стоит.

Какие штрафы грозят?

Статья 20.20 ч. 2 Распитие спиртных напитков в общественных местах
Пить даже пиво в России запрещено везде, кроме специальных заведений общепита и квартир. Штраф - от 500 до 1500 рублей. А то и 15 суток ареста. Но для этого вас должен задержать полицейский, составить протокол, передать дело в суд... Все это долго и сложно. А так: попал под камеры, лицо и бутылку распознали - плати штраф.

Статья 6.24 Курение в неположенном месте
Опять от 500 до 1500 руб. Стоишь ты, дымишь ближе трех метров от остановки общественного транспорта, а там - камера. Сигарета в руках, штраф на столе - эта схема проста.

Статья 20.1 Мелкое хулиганство
Тут просто раздолье. Российские граждане иногда бывают агрессивными, особенно если нарушат статью 20.21 (появление в публичном месте в состоянии алкогольного опьянения). Попал под камеры по хулиганке - от 500 до 1 тысячи рублей.

А выгул собак в неположенном месте и без намордника? А нарушение ПДД пешеходами? Сколько еще статей КоАП, которые лежат мертвым грузом. А система распознавания лиц может их оживить.

Фото VocordТут важно не только то, что все то будут фиксировать камеры. Системами видеонаблюдения и сейчас увешано все. Важна автоматизация и оперативность, как это сейчас работает с камерам, работающими на дорогах. База фотографий граждан существует, к ней можно обращаться и сразу раздавать штрафы.

Никакой полиции, никаких судов, лишних сил и денег. Пришел квиток - иди плати. Не хочешь - за тобой придут приставы.

В чем проблемы?

Высокая вероятность ошибки системы. Как говорят специалисты, камеры общего обзора для систем распознавания лиц не подходят. Если их начать использовать для этих целей, ошибки могут достичь 30%. Иными словам, каждого третьего человека в розыске система будет пропускать, при этом будет много ошибочных задержаний. Проблемы эти будут усугубляться по мере расширения базы данных.

Важно и расположение камеры. Бессмысленно использовать обычные камеры обзора, установленные под потолком. Они видят не лица, а макушки голов. Приборы должны быть установлены так, чтобы видеть лица, под углом не более 15%.

Что дальше?

Еще десять лет назад никто не мог и предположить, что в 2017 году в бюджет одной только Москвы системы видеофиксации нарушений ПДД и городских правил парковки принесут около 15 млрд рублей. Рентабельность развертывания автоматических комплексов слежения и контроля огромна. Деньги в прямом смысле слова текут в бюджет на ровном месте.

Поэтому, скорее всего, система интеллектуального распознавания лиц, привязанная не только к базам преступников, но и всех россиян, будет создана в ближайшем будущем.

Например, Минкомсвязь уже разработало порядок передачи оператором Единой информационной системы («Ростелеком») в ФСБ и МВД биометрических данных российских граждан. Речь идет о данных изображения лица и данных голоса. Эта информация позволяет с высокой степенью точности идентифицировать конкретного человека в большом объеме голосового трафика («верификация по голосу») или на камерах видеонаблюдения.

Тут в одной точке сходятся и бизнес-интересы, и вопросы безопасности, и контроля над гражданами. Так что история про «Большого брата» в России только начинается.

[LeChat]

Тем кому интересна тема искусственного интеллекта: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#recent=true

Гугл бесплатно предоставляет (см ссылку) виртуальную машину linux с видеокартой tesla для экспериментов с нейронными сетями. Достаточно только иметь эккаунт на гугле - в том же gmail. Ограничения небольшие - машина работает не более суток подряд. Для экспериментов с классическими сетями, используемыми в учебных целях этого в общем достаточно. Например, обучение сети на распознавание фото кошек и собак занимает около часа на видеокарте (много суток на cpu).

Точно работает на Python + (Tensorflow и Keras или Pytorch). Я месяц использую - пока нареканий нет. Кому интересно и нет доступа к хорошей вычислительной мощности - можно пользоваться.

Выкачать обученную сеть и использовать без google-облака можно.

[Клин]

Подтвержден биологический феномен при редактировании человеческих эмбрионов

Георгий Голованов

9 авг., 18:0

Эксперимент по генному редактированию человеческих эмбрионов, проведенный командой Шухрата Миталипова в США, был воспринят скептически в научных кругах. Однако результаты повторных исследований подтвердили невероятное открытие его команды.

4895

Шухрат Миталипов, генетик из Университета здоровья и науки штата Орегон, привлек внимание прессы в августе прошлого года. Он сообщил о первом в США успешном генном редактировании эмбрионов человека, которые вскоре были уничтожены в соответствии с «правилом 14 дней». Критики тут же оспорили результаты эксперимента и назвали методы орегонской команды ошибочными.

На днях Миталипов и его коллеги опубликовали долгожданный ответ в журнале Nature. Под статьей стоят подписи 32 ученых из Южной Кореи, Китая и США. Там же опубликованы и два критических отзыва на его работу.

Открытие Миталипова состоит в том, что оплодотворенные яйцеклетки игнорировали CRISPR-шаблоны, которые он вводил для исправления мутации, вызывающей кардиомиопатию.

Обычно в случае CRISPR для восстановления вырезанного фрагмента служит внедренный учеными фрагмент ДНК. Но Миталипов утверждает, что яйцеклетка проигнорировала эти фрагменты. Вместо этого в качестве шаблона она использовала здоровую копию гена, полученную от матери. И именно на нее заменила мутировавшую версию того же гена отца.

Скептики утверждали, что такое практически невозможно с точки зрения биологии, потому что сразу после оплодотворения ДНК отца и матери оказываются разделенными. И если они не соприкасаются физически, как же тогда может произойти замена? Однако, как пишет Миталипов в Nature, его группа провела повторный анализ ДНК сотен клеток редактированных эмбрионов и не обнаружила следов серьезных ошибок, вызванных его «аномальным CRISPR».

Ученые из других лабораторий также обнаружили свидетельства этого невероятного феномена. Например, группа генетиков из MIT, работавшая с эмбрионами мышей, пришла к выводу, что этот же механизм работает и у других видов.

Этичность под вопросом

Масштабные исследования Миталипова вызвали критику не только из-за сенсационных результатов, но и в связи с опасениями из-за непрогнозируемых последствий. Здесь главный камень преткновения — хорошо известное свойство технологии «генетических ножниц» CRISPR незаметно повреждать ДНК клеток.

Эти нарушения сложно обнаружить и еще сложнее исправить в человеческом эмбрионе, которому несколько дней. А ведь именно эта ДНК в будущем перейдет к детям и внукам пациента.

Тем не менее, Миталипов твердо намерен доказать безопасность CRISPR для эмбрионов. В интервью он заявил, что верит: через пять-десять лет эта технология будет готова для экстракорпорального оплодотворения, пишет MIT Technology Review.

Этичность практического использования генного редактирования человеческого плода все еще остается предметом жарких обсуждений. Однако, по мнению Миталипова, опыты на эмбрионах — единственный способ сделать генную инженерию безопасной и эффективной.

Подготовкой к генному редактированию людей занимаются и британские ученые. В первую очередь, генетики разрабатывают этические правила, которые позволят массово управлять процессом формирования здорового потомства.

[Ulix]

добавлю, пусть будет https://vk.com/video-150226042_456241396

[Batol]

23 часа назад, Ulix сказал:

добавлю, пусть будет https://vk.com/video-150226042_456241396

Вроде все правильно, но почему*то мне такая система не нравится :(.

Как по мне - это очередная разновидность рабовладельческого строя.

[Ulix]

В 13.03.2018 в 11:52, Игорь сказал:

Для научных задач нужны точные вычисления, как бы мала ни была частица,это всё равно дискретность и ошибки.

кстати, мозг - это нейроны, вполне дискретные

я тут в начале декабря нашел обсуждение, но ссылку потерял на него. Выжимки насчет будущего (не очень отдаленного)

Цитата

Не оправдались жуткие прогнозы насчёт идеологии толерантности, или феминизма, ни одна из них она не стала тоталитарной и не загнала треть мира в лагеря для тех, кто толерантен недостаточно. Но и никакого возврата к ужасам псевдо-традиционного общества в исламском, например, варианте тоже не случилось.
Люди стали темней кожей, но никого это особенно не парит, как нас не парит сейчас, какого цвета были у наших предков волосы и глаза.
Неразвитые страны по-прежнему уступают развитым, но подтянулись и с голода там уже не мрут.
Рождаемость по всему миру снизилась и численность людей стабилизировалась.
Термояд всё-таки допилили и доступ к энергии стал практически неограниченным и дешёвым.
Люди стали добрее и терпимее. Не стали ангелами, нет. И даже не очень намного добрее и терпимее. Но немного всё же стали.
Стало много рабочих мест связанных с людьми. Чуть не вплоть до Константина Константиновича Константинова. Хотя нет, это уже перебор, это уже ближе к утопии. Ну, ладно, не Константин Константинович. Но больше соцработников стало. Больше медиков. Тех же учителей больше - классы по 7-8 человек, а не по 20 - 30. Много всякого творчества-искусства-хобби, самого разного.
Научились синтезировать мясо в лабораториях - причём вполне конкурентноспособное с получаемые традиционным путём. Даже не синтезировать - слово не то. Выращивать.
Идёт очень активная борьба за права животных.
Маточные репликаторы созданы - как у Буджолд. (Или это уже всё-таки фантастика? По-моему так нет, а если и да, то довольно ближнего прицела. Но я не специалист, конечно.)
Но это не утопия, не рай на земле.
Преступность не исчезла. Но заметно снизился её уровень. Особенно по части преступлений против личности.
Бедность не исчезла. Но покажите нашу нынешнюю бедность крестьянину не из Средневековья даже, а из первой половины 19 века. Так и тут.
Бедными будут те, у кого своего флаера нет. И комп не такой мощный как хотелось бы и шмотки не от тех дизайнеров, и гаджеты не последней модели. И социальное жильё не той площади и не в том месте, в каком хотелось бы.
Неравенство не исчезло - и вот оно может даже усилилось. Уж во всяком случае не стало меньше.
Всякая фигня в отношениях между людьми не исчезла. Но поменьше её стало - как по количеству случаев, так и по среднему уровню фигни.

 

 

[Игорь]

Ulix 

в том-то и дело, что клетки мозга не дискретные.Они не имеют устойчивых связей и меняют направление информации. Об этом ещё Бехтерева говорила. Поэтому у человека слабая память.:)

Главное направление искусственного интеллекта сейчас связано с созданием квантовых компьютеров.Которые в отличие от дискретных динозавров могут одновременно иметь несколько состояний. Современные цифровые (дискретные) технологии основаны исключительно на двух - либо в ячейке минус,либо плюс. Эти минусы и плюсы программирует человек.

В квантовом компе существенно увеличится быстродействие.

[Sodah]

Игорь 

Ох уж эти фантазеры  

Даже у полносьтю дискретного манометра есть класс точности, который сводит все ваши начинания на нет. Угадайте почему вообще дискретика используется помимо того что просто 0-1 система.

А то ошибки у них видите ли копятся

[Игорь]

14 часов назад, Sodah сказал:

Даже у полносьтю дискретного манометра есть класс точности, который сводит все ваши начинания на нет. Угадайте почему вообще дискретика используется помимо того что просто 0-1 система.

А то ошибки у них видите ли копятся

что тут гадать,Паш? Когда моделировал полёт крылатых ракет, у нес целая программа была написана по устранению погрешностей. Между двумя дискретными точками всегда есть ещё более малые величины,которые накапливают ошибку вычислений.

[Sodah]

Я имел ввиду - аналогового конечно же

[WiSt]

У меня для вас плохие новости

https://habr.com/ru/post/437938/

[DimProsh]

5 часов назад, WiSt сказал:

У меня для вас плохие новости

 

Цитата

для осознания факта нахождения в виртуальной реальности достаточно банальной логики и наблюдательности, способной выявить общие черты между данной вам в ощущениях реальностью и созданными людьми виртуальными мирами. 

 

Спойлер

МОРФЕУС: Долгое время я не мог в это поверить. Но я видел эти поля своими глазами. Видел, как они перерабатывают мёртвые тела, чтобы внутривенно кормить живых…

НЕО (вежливо): Простите, пожалуйста.

МОРФЕУС: Да, Нео?

НЕО: Я долго пытался сдерживаться, но по этому поводу считаю необходимым высказаться. Человеческое тело наиболее неэффективный источник энергии, какой только можно придумать. Эффективность тепловой электростанции уменьшается при работе турбин на низких температурах. Любую еду, пригодную для людей, гораздо эффективнее сжечь в топке. А теперь вы говорите, что для кормления живых используются тела мёртвых. Вы когда-нибудь слышали о законах термодинамики?

МОРФЕУС: А сам ты где слышал о законах термодинамики, Нео?

НЕО: Любой, кто изучал физику в школе, знает о законах термодинамики!

МОРФЕУС: А где ты ходил в школу, Нео?

(Пауза)

НЕО: …В Матрице.

МОРФЕУС: Машины придумали изящную ложь.

(Пауза)

НЕО (робко): А могу я где-нибудь взять учебник по настоящей физике?

МОРФЕУС: Такой вещи не существует, Нео. Вселенная не подчиняется математическим законам.

 

[1kvolt]

13 часов назад, WiSt сказал:

У меня для вас плохие новости

Да так себе статейка. Автор весьма слаб как в логическом мышлении, так и в фактической базе. Причем некоторые факты элементарно гуглятся за считанные секунды.

[Fergus]

1 час назад, 1kvolt сказал:

Да так себе статейка. Автор весьма слаб как в логическом мышлении, так и в фактической базе. Причем некоторые факты элементарно гуглятся за считанные секунды.

Хорошая попытка, агент Смит 

[1kvolt]

30 минут назад, Fergus сказал:

Хорошая попытка, агент Смит 

Раскрыл меня? Дурацкие роботы-осьминоги уже вылетели за тобой! 

[Sodah]

2 минуты назад, 1kvolt сказал:

Дурацкие роботы-осьминоги уже вылетели за тобой! 

Матары тебе припомнят, как ты их обозвал.